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同一款榨汁杯喂给4个AI搜索,30天后我重新分配了GEO预算

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上个月我发现一件很怪的事。

同一款便携榨汁杯,同行在AI搜索里被推荐得比我多很多。

我不服,决定自己花30天做对比测试。

选了4个平台:ChatGPT、Perplexity、文心一言、Kimi。

我准备了同一批素材:产品页、3篇测评、5条知乎问答、1份PDF白皮书。

每天固定问20个问题,比如“200元左右榨汁杯推荐”“XX品牌榨汁杯值得买吗”。

然后记录谁引用了我、有没有链接、带来多少访问。

Perplexity的反馈最快。

30天引用我品牌17次,其中9次直接给了链接。

后台显示带来23次有效访问,4个加购。

它尤其爱抓我的测评对比表,几乎每次推荐都带具体参数。

ChatGPT只引用6次,没有直链。

但访问质量高得惊人:7次访问里,3个人在客服对话框问我发货时间、质保政策。

其中1个当天就下单了。

给我的感觉是,ChatGPT用户决策更靠后,来的时候已经想买了。

文心一言引用11次。

咨询价格的人最多,上来就问“能便宜吗”“和某品牌比哪个好”。

客单价被压得比较低,但量还算稳。

我后面把百家号内容权重提上去,引用率从第1周2次升到第3周4次。

Kimi最让我意外。

30天只引用2次,还是同一条产品参数页。

我开始以为内容不够,结果换了长文PDF、技术文档,它还是不推荐。

后来发现它对短平快的产品推荐不敏感,更偏向知识型、教程型内容。

现在我的投放思路很清楚。

Perplexity主攻流量和链接跳转。

ChatGPT主攻品牌背书和高意向用户。

文心一言做国内价格敏感人群。

Kimi暂时不投入主要精力,除非后面做详细使用教程。

这30天我一共多拿了31个有效咨询。

不算多,但比之前乱铺内容强太多。

同一个GEO,不同平台真的不能一套打法。

你平时用哪个AI搜索找东西?有没有发现它推荐的产品更偏向哪类?评论区聊聊。

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